データサイエンスコース

データサイエンスコースの特徴
［2021年4月開講予定］

データサイエンスコースでは、ＡＩに関する知識とスキルを修得し、医療・健康・スポーツをはじめ、種々な場面で蓄積されたビッグデータを解析分析し、課題解決策や新たな価値を創造できる人材を養成します。

＊以下の授業科目は、現時点の開講予定科目であり、今後、変更となる場合があります。

授業科目	単位数	必修/選択	開講時期
基礎数学概論（数理科学）	2	選択	1前
基礎数学（線形代数・微分積分）	2	選択	1前
統計モデリング（確率・統計）	2	選択	1前
基礎生物統計学	2	選択	1通年
臨床統計学　　＊1	2	選択	1通年
コンピュータ概論（原理・歴史）	2	必修	1前
プログラミング演習Python	2	必修	1前
人工知能概論（機械学習・深層学習含）	2	必修	1前
力学系・非線形科学入門	2	必修	1後
脳の仕組みと人工知能	2	選択	2前
自然言語処理	2	必修	1後
ＭＡＴＬＡＢを活用した宇宙画像解析（仮称）	1	選択	1後
スポーツデータとＡＩ	2	選択	1後
情報法制（知財・個人情報保護・セキュリティ、研究倫理を含む）	1	必修	1前
スマートエスイー（早稲田大学）　※受講人数制限あり	1～4	選択	2前

＊1：公衆衛生学コースとの共同開講科目

授業科目	単位数	必修/選択	開講時期
医科学特別研究（研究・論文指導）	8	必修	2通年

※所属する研究分野（データサイエンス）が開講する特別研究科目を履修する。研究分野は、入学出願時に選択する必要があります。

基礎教育科目11単位（必修）、専門教育科目から4単位以上、特別研究科目8単位、計30単位以上を修得し、必要な論文指導を受け、本大学院が行う修士論文の審査及び最終試験に合格すること。

学費（入学金、授業料等）：他のコース（医科学コース、公衆衛生学コース、遺伝カウンセリングコース）と異なる可能性がありますのでご注意ください。正式に決まりましたらホームページ、学生募集要項等に掲載いたします。
入学試験：Ｂ日程（試験日：令和3年1月7日）での実施を予定しています。正式に決まりましたらホームページ、学生募集要項等に掲載いたします。